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期貨日報網(wǎng)訊（記者 張夢）在5月24日舉行的2024期貨人才大會上，中國人民大學(xué)金融工程研究所所長、教授、博導(dǎo)張順明表示，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在金融行業(yè)應(yīng)用的同時，也放大了數(shù)據(jù)和算法的安全風(fēng)險。

“金融數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)性、智能算法的多樣性及其策略的動態(tài)變化，使得金融數(shù)據(jù)和智能算法的風(fēng)險評估面臨著理論和關(guān)鍵技術(shù)的雙重短板。”張順明認(rèn)為，針對金融科技監(jiān)管與風(fēng)險防范中面臨的數(shù)據(jù)要素供給與安全保障難、算法侵犯隱私與歧視風(fēng)險防范難、數(shù)據(jù)泄漏與濫用風(fēng)險監(jiān)測難等問題，應(yīng)聚焦構(gòu)建金融數(shù)據(jù)和模型安全評估和保障的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)，并以業(yè)務(wù)落地和監(jiān)管支撐為導(dǎo)向開展示范應(yīng)用，為金融科技發(fā)展行穩(wěn)致遠(yuǎn)提供重要技術(shù)支撐。

從金融數(shù)據(jù)合成技術(shù)方面講，張順明稱，通過構(gòu)建風(fēng)險指標(biāo)，建立風(fēng)險指標(biāo)體系（擬涵蓋數(shù)據(jù)一致性風(fēng)險指標(biāo)、極端事件風(fēng)險指標(biāo)、模型風(fēng)險指標(biāo)、隱私保護(hù)風(fēng)險指標(biāo)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險指標(biāo)、數(shù)據(jù)共享可用性風(fēng)險指標(biāo)等六個維度），以評估合成數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域和應(yīng)用中的可靠性、隱私性和適用性?；诓罘蛛[私方法保護(hù)合成數(shù)據(jù)隱私，可以構(gòu)建多視角的隱私保護(hù)效果評估指標(biāo)，權(quán)衡合成數(shù)據(jù)的效度與隱私性。